Rules
Lernt aus deinen Freigaben — nicht zweimal dieselbe Korrektur.
Was du einmal entscheidest, wird zur Regel, an die sich das System hält.
Lernende Leitplanken lassen Gutes durch und stoppen, was nicht passt.
Der Bedarf
Du willst, dass das System besser wird, statt dieselben Fehler zu wiederholen.
Wie es funktioniert
01
Sammeln
Jede Freigabe, Ablehnung und Bearbeitung wird als Feedback erfasst.
02
Ableiten
Daraus entstehen Regeln: vermeiden, bevorzugen oder anpassen.
03
Anwenden
Regeln greifen in Content und Entscheidung — sichtbar und editierbar.
Was drin ist
Agent-Feedback (freigegeben / abgelehnt / bearbeitet)
Gelernte Regeln mit Bedingungen
Typen: vermeiden, bevorzugen, anpassen
Manuell oder gelernt (mit Sample-Size & Genauigkeit)
Greifen in Content und Entscheidung
Alte Welt → Neue Welt
Der alte Weg — und der mit GRVITY.
Alte WeltDieselbe Korrektur jeden Tag aufs Neue.
Neue WeltAus jeder Freigabe wird eine Regel, die bleibt.
Alte WeltLeitplanken existieren nur im Kopf.
Neue WeltVermeiden, bevorzugen, anpassen — explizit und editierbar.
Alte WeltDie KI macht denselben Fehler zweimal.
Neue WeltGelernte Regeln greifen in Content und Entscheidung.
Im Alltag
Wann das greift — konkret.
Wenn
Du editierst wiederholt denselben Ton.
↓ GRVITY
Eine Regel entsteht — künftige Texte berücksichtigen ihn.
Wenn
VIPs sollen keine Rabatte sehen.
↓ GRVITY
Die Regel verhindert es zuverlässig, sichtbar dokumentiert.
Was du dich jetzt fragst
Sind das nicht einfach if/else-Regeln?
Regeln setzen die Grenzen — die Entscheidung darin trifft GRVITY durch Bewertung. So skaliert es über tausende Kombinationen, ohne dass du jeden Fall ausprogrammierst.
Lernen die Regeln wirklich?
Sie passen sich an, was wirkt — innerhalb der harten Grenzen, die du setzt. Du behältst die Leitplanken, GRVITY optimiert dazwischen.
Im Hybrid-Spektrum
Macht die hybride und agentische Stufe über Zeit besser.
Kontrolle & Safety
Regeln sind sichtbar und editierbar — keine Blackbox.
Passt dazu
Sieh GRVITY auf deinen Daten arbeiten.
In einer kurzen Demo zeigen wir den Weg vom Signal bis zur Aktion — auf deinem Setup.