Agents
Wiederkehrende Arbeit autonom — mit klaren Grenzen.
Agents erledigen Retention-Aufgaben eigenständig, eingehegt durch Budgets und Freigaben.
Agenten laufen im Kreis: beobachten, entscheiden, handeln, lernen.
Der Bedarf
Du willst skalieren, ohne die Kontrolle abzugeben.
Wie es funktioniert
01
Definieren
Name, Instructions, Modell und erlaubte Werkzeuge festlegen.
02
Begrenzen
Autonomie-Policy und Guardrails setzen klare Grenzen.
03
Laufen lassen
Per Cron, Ereignis oder manuell — mit vollständigem Audit.
Was drin ist
Benannte Agents (Instructions, Modell)
Tool-Allowlist statt offener Zugriff
Autonomie: gated (mit Freigabe) oder autonom
Guardrails: max. Schritte, Token-Budget, Timeout
Gedächtnis und Delegation zwischen Agents
Output-Ziele: Inbox, E-Mail, Slack, Telegram
Alte Welt → Neue Welt
Der alte Weg — und der mit GRVITY.
Alte WeltWiederkehrende Arbeit erledigst du von Hand.
Neue WeltAutonome Agents übernehmen sie — rund um die Uhr.
Alte WeltAutomatisierung ohne Grenzen ist riskant.
Neue WeltTool-Allowlist, Budgets, Timeouts und Kill-Switch.
Alte WeltKein Nachweis, was ein Skript getan hat.
Neue WeltJeder Lauf wird auditiert und ist nachvollziehbar.
Im Alltag
Wann das greift — konkret.
Wenn
Churn-Risiken sollen laufend bearbeitet werden.
↓ GRVITY
Ein Agent entscheidet, verfasst, prüft Caps und sendet — und meldet das Ergebnis.
Wenn
Ein Agent ist neu.
↓ GRVITY
Er startet gated (mit Freigabe) und verdient sich Autonomie.
Was du dich jetzt fragst
Autonome Agenten — verliere ich die Kontrolle?
Nein. Agenten handeln nur in deinem Rahmen: Caps, Freigaben und ein Kill-Switch gelten immer. Kritisches wartet auf dich, der sichere Rest läuft autonom.
Was, wenn ein Agent etwas Falsches tut?
Teure oder heikle Aktionen laufen über Freigabe, bei Anomalien geht der Agent in Tiefschlaf, und jede Aktion steht mit Begründung im Log.
Im Hybrid-Spektrum
Die agentische Stufe — voll, aber eingehegt.
Kontrolle & Safety
Tool-Freigaben, Budgets und Kill-Switch; Autonomie wird verdient.
Passt dazu
Sieh GRVITY auf deinen Daten arbeiten.
In einer kurzen Demo zeigen wir den Weg vom Signal bis zur Aktion — auf deinem Setup.